## 项目背景
由两位前阿里云工程师创立，发现传统客服系统成本高、响应慢的问题。企业客服成本占运营成本的15-20%，且用户体验不佳。
## 产品形态
基于GPT-4的智能客服系统，支持多轮对话、知识库问答、情感识别。核心功能包括：自动应答、人工接管、数据分析、学习优化。
## 落地过程
**2024年3月**：MVP上线，单客户测试
**2024年6月**：获得种子轮融资
**2024年9月**：用户突破100家
**2024年12月**：月收入达到¥50,000
## 盈利模式
采用订阅制模式：
- 基础版：¥299/月，包含500次对话
- 专业版：¥899/月，包含5000次对话 + 定制训练
- 企业版：¥2999/月，不限次数 + 私有部署
客单价：¥450/月，复购率85%，获客成本¥80/人。
## 关键数据
| 指标 | 数值 |
| -------- | ------- |
| 上线时间 | 2024-03 |
| 月活用户 | 12,000 |
| 月收入 | ¥50,000 |
| 获客成本 | ¥80/人 |
| 复购率 | 85% |
## 核心启发
1. **切入点明确**：解决企业真实痛点（成本+体验）
2. **产品简单**：专注客服场景，不盲目扩张
3. **定价策略**：分层定价满足不同规模企业
4. **持续优化**：基于反馈快速迭代